AI時代の安全なデータアクセス
統合データ アクセス ガバナンスがリスクを軽減し、AI ソリューションの安全な導入に備えるためにどのように役立つかをインフォグラフィックで確認してください。
AI搭載ツール、AIエージェント、そしてマシンアイデンティティが機密データへアクセスするようになるにつれ、過剰なデータ露出やコンプライアンス上のギャップといったリスクが高まっています。本インフォグラフィックでは、アイデンティティ・ガバナンスをデータ領域まで拡張する重要性と、統合されたデータアクセス・ガバナンスおよびコントロールがリスクの低減とアイデンティティ・セキュリティ体制の強化にどのように役立つかを解説します。
インフォグラフィックをダウンロードして、以下をご確認ください：
・AIエージェントやマシンアイデンティティが機密データへアクセスすることで生じる新たなリスク
・分断されたアイデンティティ・セキュリティとデータ管理が、なぜ可視性の欠如やコンプライアンスギャップを生むのか
・統合されたデータアクセス・ガバナンスが、最小権限の原則をどのように徹底し、リスクの高いデータ露出を削減するのか
・AI時代に向けてアイデンティティ・プログラムを強化するために取るべきステップ
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