Automatiser des pipelines de data lake pour l’IA
Les data engineers doivent répondre au plus vite à une demande croissante de données précises et prêtes pour la modélisation afin de servir les programmes d’IA. Le problème ? Utiliser les outils traditionnels d’intégration de données nécessite un personnel très qualifié qui consacre trop de temps au codage manuel. Par ailleurs, souvent, ces outils ne permettent pas de préparer, nettoyer, étiqueter et cataloguer correctement les données.
Les pipelines de données automatisés pilotés par l’IA et le machine learning sont la solution. Cet e-book vous explique comment créer des pipelines basés sur l’IA et le ML afin de fournir des données prêtes pour l’IA. Vous y trouverez également:
- Les points clés à intégrer pour créer des data lakes pour l’IA
- Les 5 modes d’automatisation à intégrer dans votre pipeline de données
- Une checklist détaillée pour une implémentation réussie
Vous découvrirez également comment Qlik peut vous aider à automatiser entièrement votre pipeline de data lake sans code, de l’ingestion en temps réel au traitement et au raffinement, grâce à une série de solutions intégrées.
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