Datenautomatisierung im SAP-Umfeld

Datenautomatisierung im SAP-Umfeld

 

Datenautomatisierung im SAP-Umfeld

Optimieren Sie Prozesse, steigern Sie die Datenqualität und schaffen Sie die Grundlage für eine erfolgreiche SAP-Transformation.

Die Cloud-First-Strategie von SAP und der Übergang zu S/4HANA machen deutlich: Unternehmen müssen ihre Daten- und Prozesslandschaften modernisieren, um flexibel, effizient und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Leitfaden zeigt, warum Datenautomatisierung zu einem zentralen Erfolgsfaktor wird – insbesondere in komplexen SAP-Umgebungen, in denen fehlerfreie Datenflüsse, hohe Datenqualität und durchgängige Prozesse entscheidend sind.

Durch KI-gestützte Funktionen, automatisierte Workflows und nahtlose Systemintegration können Unternehmen manuelle Fehler reduzieren, Datenqualität verbessern und Transformationsprojekte spürbar beschleunigen.

Zentrale Erkenntnisse:

  • Automatisierung als Grundpfeiler der Transformation – Reibungslose, standardisierte Datenprozesse sind entscheidend für einen erfolgreichen Umstieg auf SAP S/4HANA (Seite 2).
  • KI hebt Datenqualität auf ein neues Niveau – Funktionen wie Intelligent Auto Complete, Dublettenprüfung und automatisierte Validierungen steigern die Genauigkeit und entlasten Mitarbeitende (Seiten 3–4).
  • Materialstammdaten im Fokus – Als “Königsklasse” der Automatisierung profitieren Materialstammdaten besonders von präziser, konsistenter Datenpflege und automatisierten Regeln (Seite 4).
  • SAP Fiori im Aufwind – 67 % der Unternehmen setzen verstärkt auf Fiori-Apps; Precisely Automate Evolve ermöglicht deren intuitive und codefreie Automatisierung (Seite 5).
  • End-to-end-Prozesse durch API-Integration – Echtzeit-Datenflüsse über SAP, CRM und andere Systeme hinweg werden durch APIs erst möglich und sind heute die größte Herausforderung in Automatisierungsprojekten (Seite 6).
  • Praxisbeispiele zeigen messbare Erfolge – Unternehmen wie Johnson & Johnson, Miltenyi Biotec und Endress+Hauser steigern Effizienz, senken Fehlerquoten und verbessern Compliance durch automatisierte Datenprozesse (Seiten 8–10).
  • Indem Unternehmen Datenqualität, Prozessoptimierung und Automatisierung vereinen, schaffen sie ein skalierbares, sauberes und zukunftsfähiges SAP-Ökosystem – die Basis für nachhaltige digitale Transformation.

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