Hören Sie auf, Daten hinterherzujagen. Beginnen Sie stattdessen, sie zu nutzen.

Unternehmen stehen in Hybrid Cloud-Umgebungen, in denen die Daten über verschiedene IT-Systeme verstreut sind, mit ihrem Datamanagement vor großen Herausforderungen. Die Komplexität der Datenverteilung beeinträchtigt den Datenzugriff, der für die KI-Entwicklung und die organisatorische Effizienz von entscheidender Bedeutung ist. Data Fabrics bieten eine Lösung für dieses Problem, indem sie eine einheitliche Datenebene bereitstellen und alle Daten so zugreifbar machen, als befänden sie sich an einem Ort. Dieser Artikel hebt die Fähigkeit von Data Fabrics hervor, mehrere Datenspeicher-Produkte mit einer einzigen Lösung zu ersetzen, die für die Datenanalyse in hybriden Umgebungen optimiert ist.

Data Lakehouses, die für das Training von KI-Modellen unerlässlich sind, profitieren von den Möglichkeiten der Data Fabrics bei der Datenintegration und -orchestrierung. Diese Technologien optimieren den Datenzugriff, das Management, die Sicherheit und die Compliance und lassen sich in Open-Source-Tools integrieren. Data Fabrics bieten außerdem einen globalen Namespace für konsistenten Datenzugriff, automatisierte Tier-Bildung für Kosteneffizienz und verbesserte Sicherheit durch Verschlüsselung und richtlinienbasierte Kontrollen. Durch die Vereinfachung des Datamanagements und die Gewährleistung eines sicheren Zugriffs beheben Data Fabrics gängige Fehler bei KI-Projekten, die durch mangelhaftes Datamanagement verursacht werden. Sie ermöglichen die Erstellung und bessere Nutzung von Data Lakehouses, helfen beim Vermeiden von Datensümpfen und unterstützen eine effiziente Datenaufbereitung. Letztendlich können Unternehmen mit Data Fabrics ihre Daten in vollem Umfang für KI, Produktentwicklung und verbesserte Produktivität nutzen.

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